segunda-feira, 15/09/2025
Nos últimos anos, o Brasil vem acelerando sua digitalização com a adoção de inteligência artificial (IA), big data e análises em tempo real. Mas existe um ponto que muitas vezes passa despercebido: nenhuma dessas inovações funciona sem uma base sólida de infraestrutura de dados.
É como tentar construir um arranha-céu em um terreno instável: sem fundação, os resultados não se sustentam.
Neste artigo, vamos explorar a importância dessa infraestrutura, os desafios específicos do mercado brasileiro e como empresas de diferentes setores podem se preparar para crescer com eficiência e competitividade.
De forma simples, é o conjunto de sistemas, processos e tecnologias que permitem coletar, armazenar, integrar e analisar informações. Isso inclui bancos de dados, nuvem, pipelines de ETL, governança e segurança.
Sem uma boa infraestrutura, os dados ficam dispersos, duplicados ou de difícil acesso, prejudicando a tomada de decisão.
O crescimento da computação em nuvem, a chegada do 5G e a expansão da IoT (internet das coisas) estão impulsionando o volume de dados gerados por empresas brasileiras.
Segundo a Brasscom, até 2025, IA, big data e analytics devem gerar mais de R$ 380 bilhões ao Brasil. Mas esse potencial só se concretiza se houver capacidade de estruturar e transformar os dados em valor.
Empresas que não investirem em infraestrutura adequada podem até ter acesso a dados, mas não conseguirão organizar, cruzar informações ou gerar análises confiáveis.
Indústria: já mostramos como “Indústria inteligente: como usar dados para reduzir custos, aumentar eficiência e crescer com estratégia” evidencia que estruturar dados é essencial para resultados.
Postos de combustível e TRRs: o artigo “Postos de combustível: como a gestão baseada em dados pode aumentar margens e eficiência” mostra como integrar estoque, vendas e financeiro depende diretamente da base de dados.
Empresas em crescimento: decisões rápidas e sem achismos só são possíveis quando a infraestrutura organiza as informações, como discutimos em “Como empresas que crescem tomam decisões com base em dados e deixam o achismo para trás”.
Gestão de equipes: até mesmo produtividade pode estar ligada à falta de visibilidade. O artigo “Sua equipe rende menos do que poderia? Talvez o problema não seja o time” mostra como os dados ajudam a enxergar a real causa da baixa performance.
O futuro da inteligência artificial e da análise de dados no Brasil depende diretamente de uma infraestrutura sólida. Empresas que se anteciparem terão condições de crescer com mais eficiência, enquanto outras ficarão presas em informações fragmentadas.
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